Machine Learning


Հայ-հնդկական ՏՀՏ Գերազանցության Կենտրոնը (AITC) և «Ձեռնարկությունների Ինկուբատոր հիմնադրամը» հայտարարում են նոր դասընթացի մեկնարկ:  

 

Դասընթացը կվարի ԵՊՀ-ի  դոցենտ Եվգենի Մամասախլիսովը, ով ունի 5 տարվա փորձ Java և C ++ լեզուների փորձ բջջային խաղերի և Web ծրագրավորման ոլորտում, ինչպես նաև  ավելի քան 25 տարվա դասավանդման փորձ՝ գիտական, ինչպես նաև համալիր համակարգերի մոդելավորման, ծրագրավորման և այլ ոլորտներում:

 

 
Փուլ 1


ՆԿԱՐԱԳԻՐ 

Դասընթացը բոլոր այն ծրագրավորողների համար է, ովքեր հետաքրքրված են ML ալգորիթմներով և վերջիններիս իրականացմամբ՝ կիրառելով Java և Python ծրագրավորման լեզուները՝ ներառյալ` վերահսկվող, չկառավարվող և ամրացված ուսուցման հասկացություններ, նեյրոնային ցանցերի կիրառում, խորը ուսում և այլն: Դասընթացի հիմնական շեշտը դրված է նեյրոնային ցանցին հիմնված ալգորիթմների վրա:

 

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐ 

  •  Brief intro to Java and Python syntax
  •  Introduction into the artificial and biological neural networks
  •  Perceptron learning algorithms
  •  Adaptive linear neurons and the convergence of learning
  •  Classification problem addressed with perceptron, logistic regression and singular value machines
  •  Dimensionality reduction with principal components and linear discriminant analysis
  •  Clustering problem addressed with k-means, hierarchical cluster analysis and self-organizing maps
  •  Deep learning algorithms, including deep Boltzmann machines and convolutional neural networks
  •  Preprocessing data
  •  Data visualization
  •  Machine learning frameworks, including Weka and scikit-learn

 

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Մեկնարկ՝ փետրվար 19, 2018

Տևողություն՝ 48 ժամ / 16 դաս

Արժեք՝ 96 000 ՀՀ դրամ (ամբողջ փուլի արժեքը)

 

Նախնական գիտելիքներ՝ Java կամ Python լեզուների բազային իմացություն:


Փուլ 2

 

 

ՆԿԱՐԱԳԻՐ 

Դասընթացը Java և Python ծրագրավորողների համար է, ովքեր հետաքրքրվում են ML ալգորիթմներով և վերջիններիս գործնական իրականացմամբ իրական խնդիրների լուծման համար:

Դասընթացի հիմնական շեշտը դրված է  գործնական աշխատանքների վրա՝ կիրառելով ML շրջանակներ և գրադարաններ, ինչպես նաև մեքենայացված ուսուցման որոշ տեսական հիմունքների վրա:

 

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐ  

  •  Theoretical aspects of the Deep Learning
  •  Autoencoders
  •  Structured Probabilistic Models for Deep Learning
  •  Tensorflow
  •  Spark ML

 

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Մեկնարկ՝ մարտ, 2018

Տևողություն՝ 24 ժամ / 8 դաս

Արժեք՝ 60 000 ՀՀ դրամ (ամբողջ փուլի արժեքը)

 

Նախնական գիտելիքներ՝ Հիմնական ML ալգորիթմների և տեխնիկայի իմացություն:

 

ԻՆՉՊԵՍ ԴԻՄԵԼ

Հաշվի առնելով, որ տեղերը սահմանափակ են, մասնակիցների ընտրությունը կկատարվի ըստ դիմելու առաջնահերթության:  Ընտրված մասնակիցները լրացուցիչ կտեղեկացվեն: Հարցերի դեպքում, խնդրում ենք զանգահարել 010/93 556810: