«Հզոր գիտություն, Հզոր երկիր»


ՆԿԱՐԱԳԻՐ

Հայ-հնդկական ՏՀՏ Գերազանցության Կենտրոնը (AITC) և Ձեռնարկությունների Ինկուբատոր Հիմնադրամը (EIF), PMI Science-ի աջակցությամբ իրականացնում են «Հզոր գիտություն, Հզոր երկիր» ծրագիրը` նախատեսված մագիստրոսների, ասպիրանտների և գիտնականների համար։ Նախորդ տարի այս ծրագրի շրջանակներում 104 մասնակցի ընձեռնվեց անձնական և մասնագիտական աճ ձեռք բերելու հնարավորություն:

«Հզոր գիտություն, Հզոր երկիր» ծրագրի նպատակն է զարգացնել Հայաստանի գիտական ներուժը` ավելացնելով տարբեր ոլորտներում առաջադեմ հմտություններ ունեցող ներկա և ապագա գիտնականների թիվը: Մագիստրոսները, ասպիրանտները և գիտնականները հնարավորություն կունենան ներգրավվել 9 մասնագիտացված դասընթացներից մի քանիսում: Դասընթացները մշակվել են տարբեր ակադեմիական ոլորտների նպատակային պահանջներին համապատասխան, որոնք կապահովեն մասնակիցներին առաջադեմ գիտելիքներով և հմտություններով՝ Հայաստանում իրենց հետագա հաջող կարիերայի համար:

 

 

 

Դասընթացներն անվճար են:


Դասընթացների շարք՝



Python տվյալագիտության համար

 

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ՝

  • Jupyter interface
  • Variables and types
  • Lists, Dictionaries
  • String formatting and operations
  • Conditions, Loops
  • Functions
  • Modules and packages
  • Visualization: Matplotlib
  • Numpy
  • Pandas

Using scikit – learn package:

  • Regression
  • Classification
  • Clustering

Մասնակցության նախապայման՝

Նախապայմաններ չկան, սակայն ցանկացած ծրագրավորման լեզվի հիմունքների իմացությունը կդիտարկվի որպես առավելություն


ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 12, 2020  (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 28 ժամ / 14 օր

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 10, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Երկուշաբթի և Հինգշաբթի ժամը 16:30-18:30

 


Python տվյալագիտության համար


(Խորացված)

 

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ՝


1. Data science basics:

  1. Numpy
  2. Pandas

2. Scikit-learn usage examples:

  1. Regression
  2. Classification
  3. Dimensionality reduction 

3. Using Keras and Tensorflow:

  • Regression
  • Classification
  • Clustering
  • Reinforcement learning

Մասնակցության նախապայման՝

Python ծրագրավորման լեզվի իմացություն


ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 12, 2020 (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 28 ժամ / 14 օր

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 10, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Երկուշաբթի և Հինգշաբթի ժամը 19:00-21:00


 

LINUX-ի հիմունքներ

 

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ՝

  • Brief historical overview of UNIX/Linux Operating Systems.
  • The role of Operating System. Main principles of Linux OS functionality.
  • Linux Distributions, Repositories, Packaging. Linux Architecture. Kernel.
  • User accounts. Users, Groups, Passwords. Logging in and logout.
  • Superuser (root). Gaining superuser access (su, sudo).
  • Linux User Interface. Terminal. Command Line Interface.
  • Linux File system. Basic File Management Commands.
  • File permissions. Filesystem browsing. I/O Redirection. Pipes
  • Linux Manuals. Text Editors.
  • Linux processes. Signals. Process management. Background jobs. Periodic processes.
  • Software packages. File archives in Linux.
  • Basic text processing utilities. Disk/file space usage. Some other useful commands.
  • Structure of important files. Cron.
  • Initial boot proccess. Boot loader, MBR.
  • Understanding of Shell interpreters. Environments Variables.
  • Shell-scripting basics. Shell as a programming language. Linux startup scripts – examples of shell scripts


ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 5, 2020 (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 20 ժամ / 8 օր

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 3, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Երկուշաբթի և Հինգշաբթի ժամը 16:00-18:30

 

GROMACS Մոլեկուլային Մոդելավորում

 

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ`

  • Introduction to Molecular dynamics (MD)
  • MD program packages
  • MD force fields
  • GROMACS file formats
  • System preparation
  • Energy minimization
  • System equilibration
  • Production simulation
  • Trajectory Analysis

 

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 18, 2020  (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 28 ժամ / 14 օր

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 16, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Չորեքշաբթի ժամը 16:30-18:30 և Շաբաթ ժամը 12:00-15:00

 

Հաշվարկողական Քիմիա


ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ՝

  • Introduction: the rise of computational chemistry
  • Particle description approaches: molecular mechanics; potential energy surface
  • Transition state theory
  • Classical approach: force field method. Molecular Dynamics
  • Quantum approach: general principles; basic approximations
  • Hartree - Fock method
  • Density Functional method
  • Electron correlation. Ab initio, empirical, semi-empirical methods.
  • Basis sets: structure, general workflow logic
  • Laboratory work

 

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 13, 2020 (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 20 ժամ / 10 օր

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 11, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Երեքշաբթր և Ուրբաթ ժամը 16:30-18:30


Նախագծի կառավարում հետազոտողների համար

ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՆՊԱՏԱԿՆԵՐԸ՝

  • What management processes are involved in project management?
  • Examine the best ways to identify a project goal.
  • Explore the fundamentals of analyzing project stakeholders.
  • Dive into the processes management and explore top softs
  • Identify the fundamentals of developing a project budget.
  • Distinguish the best ways to craft a quality plan.
  • Explore the similarities and differences between traditional and agile project management.

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ`

  • Goal Setting and main resources
  • The team Management main principles
  • Processes Management
  • Time management
  • MS Project (practice)
  • Client Management
  • Milestones
  • Project Management vs Agile
  • TOP Agile Tools Online (Free)

 

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 6, 2020 (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 18 ժամ / 9 օր

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 4, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Չորեքշաբթի և Ուրբաթ ժամը 18:30-20:30

 

 


Ինչպես գրել հաջողված առաջարկ գիտական ոլորտում

 

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ`

  • Competitive funding schemes in science: general introduction
  • Writing a proposal: general guidance, step-by-step advises
  • Introduction to the main international grant programs: H2020, COST actions, ANSEF, etc.
  • Soft skills for scientists: recommendations on writing proposals and not only

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 17, 2020 (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 12 ժամ / 5 օր

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 15, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Երեքշաբթի ժամը 16:00-18:30


Ինչպես գրել հաջողված հոդված և հետազոտություն գիտական ոլորտում

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ՝
  • What does it mean to conduct research?
  • Choosing the right place for publication
  • Writing skills for researchers: articles, reports, theses, abstracts, etc.
  • Presenting your results to scientific audience and wider public


ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Նոյեմբեր 25, 2020 (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 12 hours / 5 days

Վերջնաժամկետ՝ Նոյեմբեր 23, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Չորեքշաբթի ժամը 16:00-18:30

 

Արդյունավետ հաղորդակցություններ և բանակցություններ

 

ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՆՊԱՏԱԿՆԵՐԸ՝

  • Improve existing communication skills
  • Learn how to develop Emotional Intelligence
  • Improve verbal and non-verbal communication skills
  • Get over the barriers and make successful communications
  • Negotiate in the best way
  • Make win-win strategy during the negotiations
ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ՝
  • Elements of Communication
  • EQ Emotional Intelligence in Communications 
  • Verbal and Non-verbal Communications 
  • Barriers and Tool in Communications
  • Negotiations and Communications
  • Negotiations by Harvard Model

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ

Դասընթացի մեկնարկը՝ Դեկտեմբեր 9, 2020 (Online/Offline)

Դասընթացի տևողությունը՝ 12 hours / 6 days

Վերջնաժամկետ՝ Դեկտեմբեր 7, 2020

Դասընթացի օրեր՝ Չորեքշաբթի և Ուրբաթ ժամը 18:30-20:30


ԻՆՉՊԵՍ ԴԻՄԵԼ

Բոլոր դասընթացներն անվճար են, սակայն մասնակիցների քանակը սահմանափակ է։ Հետաքրքրված անձինք պետք է առցանց լրացնեն հայտը, կցեն CV ու Cover Letter։  Ընտրությունը հիմնված է լինելու Cover Letter-ի and CV-ի վրա։ Դասընթացի հաջող ավարտից հետո մասնակիցները կստանան վկայականներ։

 


https://forms.gle/HKX9hrhsSW2vWxWt9


Խնդրում ենք դիմելուց առաջ ծանոթանալ Անձնական տվյալների հավաքագրման վերաբերյալ սույն ծանուցմանը։